compression op• 資料種類:image2d → images
• 呼叫:import imgforensics; imgforensics.jpeg_ghost_map(image, qualities=None, block: 'int' = 16) -> 'list'(或 opsimgforensics.get("jpeg_ghost_map"))
JPEG 幽靈(Farid 2009)。掃描品質得到的重壓縮殘差圖序列。`images`。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
ある領域が品質 `q0 で一度圧縮されていると、q = q0` で再圧縮したときに
その領域の差分が 谷 になる。画像全体が同じ `q0` なら谷は全面に出るが、
別の品質で圧縮された部分が貼られていると、**その領域だけ別の `q` で谷になる**。
返りは `len(qualities) 本の (H, W) 地図(block` 角の箱平均で平滑化した
二乗差)。谷の位置を画素ごとに読むのは :func:jpeg_ghost_quality。
Pillow 必須(:class:ImportError)。理由は :func:error_level_map と同じ。
実測(`tests/test_imgforensics.py::test_jpeg_ghost_finds_the_pasted_quality`、
品質 92 の背景に品質 60 で圧縮した 64x64 を貼った 192x192、掃引 40..95 step 5):
貼った領域の谷は 品質 60(真値 60、誤差 0)、背景の谷は 品質 95。
背景が 92 ではなく 95 になるのは掃引が 5 刻みで 92 を含まないからで、
谷は掃引した品質の中からしか出ない —— 刻みより細かい品質は読めない。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• image_forensics_audit — py -3.11 examples/image_forensics_audit.py
images 作為輸入)sensor_fingerprint · jpeg_ghost_quality
compression)error_level_map · jpeg_quality_estimate · jpeg_ghost_quality
*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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