compression op• 数据种类:image2d → images
• 调用:import imgforensics; imgforensics.jpeg_ghost_map(image, qualities=None, block: 'int' = 16) -> 'list'(或 opsimgforensics.get("jpeg_ghost_map"))
JPEG 幽灵(Farid 2009)。扫描质量得到的重压缩残差图序列。`images`。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
ある領域が品質 `q0 で一度圧縮されていると、q = q0` で再圧縮したときに
その領域の差分が 谷 になる。画像全体が同じ `q0` なら谷は全面に出るが、
別の品質で圧縮された部分が貼られていると、**その領域だけ別の `q` で谷になる**。
返りは `len(qualities) 本の (H, W) 地図(block` 角の箱平均で平滑化した
二乗差)。谷の位置を画素ごとに読むのは :func:jpeg_ghost_quality。
Pillow 必須(:class:ImportError)。理由は :func:error_level_map と同じ。
実測(`tests/test_imgforensics.py::test_jpeg_ghost_finds_the_pasted_quality`、
品質 92 の背景に品質 60 で圧縮した 64x64 を貼った 192x192、掃引 40..95 step 5):
貼った領域の谷は 品質 60(真値 60、誤差 0)、背景の谷は 品質 95。
背景が 92 ではなく 95 になるのは掃引が 5 刻みで 92 を含まないからで、
谷は掃引した品質の中からしか出ない —— 刻みより細かい品質は読めない。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• image_forensics_audit — py -3.11 examples/image_forensics_audit.py
images 作为输入)sensor_fingerprint · jpeg_ghost_quality
compression)error_level_map · jpeg_quality_estimate · jpeg_ghost_quality
*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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