jpeg_ghost_quality — IMGFORENSICS compression op

• データ種: images → image2d

• 呼び出し: import imgforensics; imgforensics.jpeg_ghost_quality(ghosts, qualities=None) -> 'np.ndarray' (または opsimgforensics.get("jpeg_ghost_quality"))

使い方

ゴースト地図の列 → 画素ごとに 残差が最小になる品質 の地図。`image2d`。

`qualities を省くと :func:jpeg_ghost_map` の既定(40..95 step 5)を仮定する

—— **枚数が合わなければ :class:ValueError**(添字と品質がずれた地図を返さない)。

返りは品質そのものを画素値に持つ `(H, W)` なので、値域は [0, 1] ではない。

表示するときは正規化すること(この op は数値を返すのであって絵を返さない)。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• image_forensics_audit — py -3.11 examples/image_forensics_audit.py

型が繋がる次の op(image2d を入力に取れる)

perceptual_hash · fingerprint_correlate · error_level_map · jpeg_quality_estimate · jpeg_ghost_map · noise_inconsistency_map · copy_move_regions · watermark_embed

同カテゴリ(compression)

error_level_map · jpeg_quality_estimate · jpeg_ghost_map

*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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