report op• Datenarten: image2d × image2d → metrics
• Aufruf: import imgmetrics; imgmetrics.compare_images(a, b, data_range=None, bins=64, channel_axis=None, ms=False) (oder opsimgmetrics.get("compare_images"))
Misst mehrere Metriken auf einmal und liefert zusammen mit den Zahlen, was wie gemessen wurde.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
返り値の `contract に data_range / bins / crop_border` /
SSIM の窓を入れてあるのは、数値だけを図注に写して条件が消えるのを
防ぐため(この repo で実際に起きた事故の型)。
Returns
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dict
``{"mse", "rmse", "psnr", "ssim", "mutual_information",
"normalized_mutual_information", "ncd", "contract": {...}}``。
`ms=True なら ms_ssim も(成立しない大きさなら ValueError`)。
カラー画像で `channel_axis を渡すと delta_e_2000_mean` も入る。
• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
metrics als Eingabe)report)measure_with · metrics_table · data_range_of
*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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