ms_ssim — IMGMETRICS `fidelity` op

• Datenarten: image2d × image2d → scalar

• Aufruf: import imgmetrics; imgmetrics.ms_ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, weights=(0.0448, 0.2856, 0.3001, 0.2363, 0.1333), crop_border=True) (oder opsimgmetrics.get("ms_ssim"))

Verwendung

Multiskalen-SSIM (Wang, Simoncelli & Bovik, Asilomar Conf. 2003).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

5 段の縮小を経るので、最終段で 11 画素の窓が成立するには各辺 176 画素が

要る。足りないときに段数を黙って減らさない ―― 段数の違う MS-SSIM は

別の指標であり、比べると嘘になる。足りなければ `ValueError`。

2 次元のグレー画像専用(色は `channel_axis` ではなくチャネルごとに呼ぶ)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `scalar` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`fidelity`)

mse · rmse · psnr · ssim · ssim_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

ms_ssim — IMGMETRICS fidelity op