mutual_information — IMGMETRICS information op

• 数据种类:image2d × image2d → scalar

• 调用:import imgmetrics; imgmetrics.mutual_information(a, b, bins=64, data_range=None)(或 opsimgmetrics.get("mutual_information"))

用法

互信息 I(A; B) [bit] = H(A) + H(B) - H(A, B)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

ビン数に依存する(増やすほど上振れする)ので `bins` は明示的な引数。

独立な 2 枚でも標本が有限なので厳密に 0 にはならない ―― どれくらい上振れ

するかはテストに数値で残してある。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 scalar 作为输入)

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同类别(information)

image_entropy · joint_entropy · normalized_mutual_information · joint_histogram

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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