ssim — IMGMETRICS `fidelity` op

• 資料種類:image2d × image2d → scalar

• 呼叫:import imgmetrics; imgmetrics.ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, channel_axis=None, crop_border=True)(或 opsimgmetrics.get("ssim"))

用法

結構相似性(Wang, Bovik, Sheikh & Simoncelli, IEEE TIP 13(4), 2004)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

既定は原論文の設定 ―― 11x11 のガウシアン窓 σ=1.5、K1=0.01、K2=0.03、

重み付き母分散(標本分散への `n/(n-1)` 補正を入れない)。

`crop_border=True`(既定)は窓の半径ぶんの縁を平均から落とす。縁では

鏡像で埋めた画素が統計に混ざるため。落とすかどうかで値が変わるので、

他所の数値と比べるときは必ずこの設定を揃えること(小さい絵ほど差が出る)。

Returns

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float

1.0 が完全一致。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `scalar` 作為輸入)

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同類別(`fidelity`)

mse · rmse · psnr · ms_ssim · ssim_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

ssim — IMGMETRICS fidelity op

用法