iv_backproject_superres — 2D `restoration` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "iv_backproject_superres", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

單張影像的疊代反投影超解析度（Irani-Peleg 方法）。先放大到更高解析度網格，透過模糊與降取樣模擬低解析度觀測，將殘差反投影回高解析度網格，再將所得一致估計降取樣回 HxW。淨效果是高頻細節被增強（透過一致性達成銳化）。`a 設定疊代次數 n = 1 + round(a*4)（1..5）；b` 設定反投影步長增益 g = 0.5 + b（0.5..1.5）。

詳細使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`restoration`)

xsk_inpaint · xsk_richardson_lucy · xsk_unwrap_phase · xcv_inpaint · xsk2_wiener · xcv3_inpaint_ns · iv_richardson_lucy · iv_wiener_deconv_spatial

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

iv_backproject_superres — 2D restoration op

用法