iv_gradient_inpaint — 2D `restoration` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "iv_gradient_inpaint", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

中心のマスク窓に対する調和（ラプラス）インペインティング（harmonic (Laplace) inpainting）。中心窓（辺の割合は `a から決まる）の内部を破棄し、周囲の既知画素を境界値とするディリクレ境界条件（Dirichlet boundary）のもとで nabla^2 u = 0 を解くことで再充填する（ヤコビ緩和法（Jacobi relaxation）＝各マスク画素をその 4 近傍の平均値で繰り返し置き換える）。復元された内部は、その穴に対する最も滑らかな（勾配最小の）充填となる。a は窓サイズを設定し、b` は無視される。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_smoothing_rank ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`restoration`)

xsk_inpaint · xsk_richardson_lucy · xsk_unwrap_phase · xcv_inpaint · xsk2_wiener · xcv3_inpaint_ns · iv_richardson_lucy · iv_wiener_deconv_spatial

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

iv_gradient_inpaint — 2D restoration op

使い方