iv_unsharp_deblur — 2D `restoration` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "iv_unsharp_deblur", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

近似的なデブラー（deblur）としての反復アンシャープマスク（unsharp masking）。各パスで、スケーリングした高域成分（画像からガウスぼかしを差し引いたもの）を画像に加算し戻す。`a は反復回数 n = 1 + round(a*5)（1〜6）を設定し、b` は 1 パスあたりの適用量 amt = 0.4 + b（0.4〜1.4）を設定する。反復回数が多いほど、また適用量が大きいほど鮮鋭になる。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_smoothing_rank ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`restoration`)

xsk_inpaint · xsk_richardson_lucy · xsk_unwrap_phase · xcv_inpaint · xsk2_wiener · xcv3_inpaint_ns · iv_richardson_lucy · iv_wiener_deconv_spatial

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

iv_unsharp_deblur — 2D restoration op

使い方