iv_wiener_deconv_spatial — 2D restoration op

データ種: imageimage

呼び出し: fullseye.apply(img, "iv_wiener_deconv_spatial", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

小さなガウス型 PSF を仮定した、空間領域で完結するウィーナー逆畳み込み(Wiener deconvolution)。`a は反転対象とする想定ぼけ幅 sigma を (0, WIENER_SIGMA_MAX] の範囲で設定する(a が大きいほど鮮鋭化が強くなる)。b` はノイズ対信号比 nsr = 1e-3 + b*0.15 を設定する(b が大きいほど、より穏やかで正則化の効いた復元になる)。

詳しい使い方ガイド

gallery2d_smoothing_rank ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

gallery2d_smoothing_rankpy -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(restoration)

xsk_inpaint · xsk_richardson_lucy · xsk_unwrap_phase · xcv_inpaint · xsk2_wiener · xcv3_inpaint_ns · iv_richardson_lucy · iv_unsharp_deblur


*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.