junctions_skeleton — 2D region op

• データ種: region → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "junctions_skeleton", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: junctions_skeleton(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

骨格化した領域のうち、3x3 近傍に 3 つ以上の骨格画素を持つ画素(分岐点・

交差点)だけを残す。骨格の端点(`pruning` が削る対象)ではなく、枝分かれ

する結節点を検出する。HALCON の `junctions_skeleton`（Find junctions and

end points in a skeleton.）に相当(HALCON は端点も同時に返すが、ここでは

分岐点のみを検出する近似)。

`a, b` は未使用。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_region ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型が繋がる次の op(region を入力に取れる)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同カテゴリ(region)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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