laplace_of_gauss — 2D edges op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "laplace_of_gauss", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: laplace_of_gauss(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

LoG(Laplacian of Gaussian、ガウス平滑化後にラプラシアンを掛けた

二階微分エッジ検出)。`signed01` により符号つき応答を [0,1] へ写像し

(0.5 がゼロ交差に相当)、ゼロ交差検出やブロブ検出の下地に使える。HALCON の

`laplace_of_gauss`（LoG-Operator (Laplace of Gaussian).）に相当。

`a がガウス核のシグマを 0.5〜3.0 の範囲で振る。b` は未使用。値が 0.5

から離れるほど強いエッジ/ブロブ応答であることを示す。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_edges ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(edges)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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