lf_aperture_mask — LIGHTFIELD `refocus` op

• Datenarten: keine → image2d (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import lightfield; lightfield.lf_aperture_mask(angular=(5, 5), shape='circle', *, radius=None, inner=0.0, sigma=None, normalize=True) (oder opslightfield.get("lf_aperture_mask"))

Verwendung

Winkelgewichtungsmaske — die synthetische Apertur, die man abblendet oder formt.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Returns a `(V, U)` 2-D array of per-view weights, indexed the same way as

the light field's angular axes, for :func:lf_synthetic_aperture. The

radius is measured in angular steps from the centre ``((V-1)/2,

(U-1)/2)`, so radius=0` selects the single centre view (an infinitely

small aperture: everything in focus, no light) and the default

`radius = max(V-1, U-1)/2` is the largest circle that fits.

• `circle` — hard-edged disc, the physical iris.

• `square` — Chebyshev disc; separable, the cheapest to reason about.

• `gaussian — apodised pupil (sigma` in angular steps, default

`radius/2`); no ringing in the defocus PSF.

• `annulus` — ring between *inner* and *radius*; a coded aperture whose

defocus PSF has more high-frequency content, which is what makes

depth-from-defocus work better.

With `normalize=True` (default) the weights sum to exactly 1, so a masked

reduction is a weighted mean and its result is directly comparable with

:func:lf_refocus. Set it to `False` to keep 0/1 selection weights.

Raises `ValueError: an angular shape outside [1, MAX_ANGULAR]`, a

negative *radius* / *inner* / *sigma*, `inner >= radius`, an unknown

*shape*, and — explicitly rather than returning a field of zeros — a mask

that selects no view at all (an opaque aperture), which would make every

downstream weighted mean a 0/0.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie lightfield_depth

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

lf_from_mla · lf_disparity_to_depth · lf_all_in_focus

Gleiche Kategorie (`refocus`)

lf_refocus · lf_focal_stack · lf_synthetic_aperture

*Provenance: lightfield.py — LIGHTFIELD Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

lf_aperture_mask — LIGHTFIELD refocus op