lf_aperture_mask — LIGHTFIELD refocus op

• 데이터 종류: 없음 → image2d(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import lightfield; lightfield.lf_aperture_mask(angular=(5, 5), shape='circle', *, radius=None, inner=0.0, sigma=None, normalize=True)(또는 opslightfield.get("lf_aperture_mask"))

사용법

각도 방향 가중 마스크 —— 조이거나 모양을 바꾸는 합성 조리개 그 자체.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Returns a `(V, U)` 2-D array of per-view weights, indexed the same way as

the light field's angular axes, for :func:lf_synthetic_aperture. The

radius is measured in angular steps from the centre ``((V-1)/2,

(U-1)/2)`, so radius=0` selects the single centre view (an infinitely

small aperture: everything in focus, no light) and the default

`radius = max(V-1, U-1)/2` is the largest circle that fits.

• `circle` — hard-edged disc, the physical iris.

• `square` — Chebyshev disc; separable, the cheapest to reason about.

• `gaussian — apodised pupil (sigma` in angular steps, default

`radius/2`); no ringing in the defocus PSF.

• `annulus` — ring between *inner* and *radius*; a coded aperture whose

defocus PSF has more high-frequency content, which is what makes

depth-from-defocus work better.

With `normalize=True` (default) the weights sum to exactly 1, so a masked

reduction is a weighted mean and its result is directly comparable with

:func:lf_refocus. Set it to `False` to keep 0/1 selection weights.

Raises `ValueError: an angular shape outside [1, MAX_ANGULAR]`, a

negative *radius* / *inner* / *sigma*, `inner >= radius`, an unknown

*shape*, and — explicitly rather than returning a field of zeros — a mask

that selects no view at all (an opaque aperture), which would make every

downstream weighted mean a 0/0.

자세한 사용 가이드

• lightfield_depth 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image2d 를 입력으로 받는 것)

lf_from_mla · lf_disparity_to_depth · lf_all_in_focus

같은 카테고리(refocus)

lf_refocus · lf_focal_stack · lf_synthetic_aperture

*Provenance: lightfield.py — LIGHTFIELD 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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