lines_color — 2D contour op

• データ種: color → contour

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "lines_color", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: lines_color(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

カラー画像の線（リッジ）を検出する。HALCON の `lines_color`（カラーの

線とその幅を検出する）に相当するとされるが、線幅は推定しない——輝度

画像上のガウシアン・ラプラシアン応答をしきい値二値化して連結成分を

輪郭として返すだけで、線幅（HALCON 側が返す値）に相当する出力は持たない。

`_rgb_to_gray で輝度化した後、scipy.ndimage.gaussian_laplace` を

シグマ `0.5 + 2.5 * a` でかけて絶対値を最大値正規化し、

`0.2 + 0.4 * b` でしきい値二値化して 8 連結ラベリングする。

a はリッジの太さ（LoG のスケール）、b は検出しきい値を振る。

3 画素未満の成分は捨てる。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_contour_measure ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

型が繋がる次の op(contour を入力に取れる)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同カテゴリ(contour)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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