lines_facet — 2D contour op

• 数据种类:image → contour

• 调用:fullseye.apply(img, "lines_facet", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:lines_facet(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

检测线状结构（脊线）并作为轮廓（XLD contour）返回。实现通过 Frangi 滤波器（`skimage.filters.frangi，多尺度 σ=1..3 的脊线增强）求出线状程度，将超过阈值 0.1+0.4a` 的连通分量的像素坐标直接作为轮廓点序列输出。b 未使用。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の `lines_facet`（局所多項式近似=ファセットモデルで線を検出する演算）とは検出原理が異なる近似 —— facet モデルによるサブピクセル位置推定は行わず、Frangi 応答の二値化領域を輪郭化しているだけなので、座標はサブピクセル精度を持たない。

详细使用指南

• gallery2d_contour_measure 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 contour 作为输入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同类别(contour)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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