log_image — 2D `arithmetic` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "log_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: log_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Logarithmische Kompression, die [0,1] mittels `log1p(x) / log(2) auf [0,1] abbildet (normiert, sodass x=1 den Wert 1 ergibt). Eine Tonwertkurve, die entgegengesetzt zu exp_image verläuft, die Lichter staucht und Schattendetails anhebt. Ersatz für HALCONs log_image` (Calculate the logarithm of an image.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b` は未使用。ゲイン付き対数変換が欲しい場合は

`lut の log_gain 分岐(a` でゲインを振れる、ただし SEED には未登録)

に近い実装が別途ある。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_gray_arith

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`arithmetic`)

abs_image · sqrt_image · exp_image · sin_image · cos_image · asin_image · acos_image · atan_image

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

log_image — 2D arithmetic op