m1_measure_projection — 2D `measure1d` op

• データ種: image → feature

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "m1_measure_projection", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: measure_projection(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

測定用のキャリパー線（直線）を画像に当て、垂直方向に平均した輝度プロファイルの平均値を返す（HALCON `measure_projection` に相当:矩形/円弧に垂直な 1 次元射影を抽出する）。

キャリパー線は画像の端から端まで引かれ、`a で向きを theta = a*piに振る（0＝横方向、0.5＝斜め45度、1＝横方向の逆向き）。b` は線を法線方向にずらす垂直オフセット（0〜1、0.5 が画像中心を通る）。線に沿って幅 1px 分の帯を平均サンプリングし（真の「射影」）、その平均輝度（[0,1]）を feature として返す。線が画像に掛からない/画像が小さすぎる場合は 0.0 を返す。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_contour_measure ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

型が繋がる次の op(`feature` を入力に取れる)

identity

同カテゴリ(`measure1d`)

m1_measure_pos · m1_measure_thresh · m1_measure_pairs · m1_fuzzy_measure_pos

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

m1_measure_projection — 2D measure1d op

使い方