macro op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "macro_binarize", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
Eine von der evolutionären Suche gefundene feste Pipeline: `bilateral(a=0.06,b=0.89) → unsharp(a=0.51,b=0.34) → bilateral(a=0.04,b=0.24) → lowpass(a=0.75,b=0.59) → gopen(a=0.38,b=1.00) → unsharp(a=0.78,b=0.68)` (6 Stufen, die Glättung und Unscharfmaskierung abwechselnd überlagern, mit Tiefpass und Grauwert-Öffnung glätten und danach erneut schärfen).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a, b` は凍結済みで未使用。binarize 課題（IoU）でロック済みホールドアウト 0.75、手作りベースライン 0.62 を上回るが、train 0.91 / holdout0.95 に対し locked_holdout は 0.75 まで落ちる —— 分割ごとの差を隠さず書く（feedback_benchmark_honest_disclosure）。HALCON に対応する単一オペレータは無い。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_physics_alife_3d
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
macro)macro_denoise · macro_edge · macro_vol_denoise
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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