macro_denoise — 2D `macro` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "macro_denoise", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Eine von der evolutionären Suche (`evolve.py / robust.py) gefundene feste Pipeline: bilateral(a=0.10,b=0.76) → bilateral(a=0.12,b=0.27) → bilateral(a=0.73,b=0.11)` (drei Stufen des bestehenden Bilateralfilter-Op, hintereinandergeschaltet mit unterschiedlich starken Parametern).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b は凍結済みで未使用 —— このパイプライン自体が進化で選ばれた1 つの固定構成である。denoise 課題（PSNR）でロック済みホールドアウト26.28dB、手作りベースライン 22.83dB を上回る（train/holdout/locked_holdoutのどれで測っても手作りベースラインに勝っている）。HALCON に対応する単一オペレータは無い（halcon=""`）。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_physics_alife_3d

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`macro`)

macro_edge · macro_binarize · macro_vol_denoise

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

macro_denoise — 2D macro op