macro_denoise — 2D `macro` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "macro_denoise", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

進化探索（`evolve.py / robust.py）が発見した固定パイプライン: bilateral(a=0.10,b=0.76) → bilateral(a=0.12,b=0.27) → bilateral(a=0.73,b=0.11)`（既存 op のバイラテラルフィルタを、強さの違うパラメータで 3 段連ねたもの）。

`a, b は凍結済みで未使用 —— このパイプライン自体が進化で選ばれた1 つの固定構成である。denoise 課題（PSNR）でロック済みホールドアウト26.28dB、手作りベースライン 22.83dB を上回る（train/holdout/locked_holdoutのどれで測っても手作りベースラインに勝っている）。HALCON に対応する単一オペレータは無い（halcon=""`）。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_physics_alife_3d ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`macro`)

macro_edge · macro_binarize · macro_vol_denoise

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

macro_denoise — 2D macro op

使い方