macro op• 데이터 종류: image → region
• 호출: fullseye.apply(img, "macro_edge", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
진화 탐색이 발견한 고정 파이프라인: `gamma(a=0.39,b=0.94) → bilateral(a=0.22,b=0.08) → sobel_mag(a=0.81,b=0.80) → scale_clip(a=1.00,b=0.90) → otsu(a=0.78,b=0.93)`(5단계: 감마 보정 → 평활화 → 그레이디언트 크기 → 스케일링 → 오츠의 판별분석법(Otsu's method)에 의한 이진화).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`a, b` は凍結済みで未使用。edge 課題（F1）でロック済みホールドアウト0.91、手作りベースライン 0.77 を上回る。出力は image ではなく region（二値マスク）。HALCON に対応する単一オペレータは無い。
• gallery2d_physics_alife_3d 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
region 를 입력으로 받는 것)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
macro)macro_denoise · macro_binarize · macro_vol_denoise
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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