macro op• Datenarten: volume → volume
• Aufruf: fullseye.apply(img, "macro_vol_denoise", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
Eine von der evolutionären Suche gefundene feste Pipeline (3-D-Volumen-Version): `vol_threshold(a=0.52,b=0.76) → vol_gaussian(a=0.08,b=0.89)` (2 Stufen: zuerst 3-D-Schwellenwertbildung, dann Gauß-Glättung).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a, b` は凍結済みで未使用。in_sort/out_sort は volume。volume の denoise 課題(PSNR)でロック済みホールドアウト 25.74dB、手作りベースライン20.94dB を上回る。HALCON に対応する単一オペレータは無い。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_physics_alife_3d
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
volume als Eingabe)identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode
macro)macro_denoise · macro_edge · macro_binarize
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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