cplx_contour_circle — MATH `complex` op

• 데이터 종류: 없음 → cpoints(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import mathops; mathops.cplx_contour_circle(center=0.0, radius=1.0, n=256, orientation='ccw')(또는 opsmath.get("cplx_contour_circle"))

사용법

원을 닫힌 폐곡선으로 표본화합니다 —— 표준적인 적분 경로.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Returns `n complex points center + radius * exp(±i * 2*pi*k/n)`,

`k = 0..n-1. The closing segment z[-1] -> z[0]` is implicit: the

first point is *not* repeated (every contour op in this family closes the

polygon itself; repeating it would only add a zero-length segment).

*orientation* is explicit because in complex analysis the sign of every

result depends on it: `'ccw'` (default) is the positive/mathematical

direction — the one for which the residue theorem, the Cauchy formula and

the argument principle carry a `+ sign — and 'cw'` negates all three.

Honest limitation: this is a polygon through samples of the circle, not

the circle. Its enclosed area is short by a factor `sinc`-like in

`2*pi/n, and every quadrature on it converges as O(n^-2)`

(:func:cplx_contour_integral documents the measured rate).

Raises `ValueError: non-finite *center*/*radius*, radius <= 0`,

`n not an integer in [3, MAX_CONTOUR_POINTS]` (a fail-closed size cap

— `n=10**9` would allocate 16 GB), unknown *orientation*.

HALCON: no complex-plane operator (`gen_circle_contour_xld` draws the

same geometry as an XLD contour for image space).

패밀리 공통 입력 계약(fail-closed)

mathops 의 모든 연산자는 입력을 검증한 뒤에 계산합니다(조용히 통과시키지 않습니다):

• **complex 입력은 ValueError** —— float64 로의 강제 변환은 허수부를 조용히 버립니다(numpy 는 ComplexWarning 만 내고 「그럴듯하게 틀린」 실수를 돌려줍니다). .real/.imag/abs() 를 명시하거나 복소수를 다루는 complexops 를 쓰세요.

• **masked 요소가 있는 masked array 는 ValueError** —— 마스크를 벗겨 아래 원값을 쓰는 암묵 변환을 거부합니다. 채울지 버릴지를 명시하세요.

• **NaN/Inf 는 모든 입력에서 ValueError**(개수를 명시하고 거부 —— 결과 전체로 전파되므로).

• 형상은 엄격: 1-D 와 2-D 를 암묵적으로 승격·브로드캐스트하지 않습니다(vector 슬롯에 matrix, matrix 슬롯에 vector 는 ValueError. reshape 를 명시하세요).

• 크기 상한: 행렬을 받는 연산자와 stat_histogram 의 bins 는 mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 만 요소)를 넘으면 ValueError.

자세한 사용 가이드

• math_metrology 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• math_complex — py -3.11 examples/math_complex.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`cpoints` 를 입력으로 받는 것)

cplx_poly_eval · cplx_contour_integral · cplx_winding_number · cplx_cauchy_value · cplx_argument_principle · cplx_laurent_coeffs · cplx_joukowski · cplx_mobius

같은 카테고리(`complex`)

cplx_poly_eval · cplx_contour_integral · cplx_winding_number · cplx_cauchy_value · cplx_argument_principle · cplx_laurent_coeffs · cplx_joukowski · cplx_mobius

*Provenance: mathops.py — MATH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

cplx_contour_circle — MATH complex op

사용법