interp_poly op• データ種: signal × signal × signal → signal
• 呼び出し: import mathops; mathops.interp_linear(x, y, xq, out_of_range='raise') (または opsmath.get("interp_linear"))
Piecewise-linear interpolation of `(x, y)` samples at query *xq*.
*x* must be strictly increasing (fail-closed: an unsorted or duplicated
grid raises rather than being silently reordered). *xq* is a scalar or a
1-D array; a scalar query returns a Python float, an array returns float64.
Out-of-range is an explicit choice, never silent: `'raise'` (default)
refuses any query outside `[x[0], x[-1]]` — a calibration table queried
beyond its calibrated range is a wrong answer waiting to happen — while
`'clamp'` holds the boundary values (the honest flat extension; there is
deliberately no silent linear extrapolation mode).
Exact on the nodes and exact for data that is genuinely piecewise linear.
HALCON: `get_y_value_funct_1d` interpolates function pairs the same way
(see :mod:funct1d, which works HALCON's index-grid convention; this op
takes an arbitrary strictly-increasing x grid).
mathops の全 op は入力を検証してから計算する(黙って通さない):
• **complex 入力は ValueError** — float64 への強制変換は虚部を黙って捨てる(numpy は ComplexWarning だけ出して「もっともらしく間違った」実数を返す)。.real/.imag/abs() を明示するか、複素対応の complexops を使う。
• **masked array(masked 要素あり)は ValueError** — マスクを剥がして下の生値を使う暗黙変換を拒否。埋める/落とすを明示する。
• **NaN/Inf は全入力で ValueError**(件数を明示して拒否 — 結果全体に伝播するため)。
• 形状は厳格: 1-D と 2-D を暗黙昇格・ブロードキャストしない(vector 枠に matrix、matrix 枠に vector は ValueError。reshape を明示する)。
• サイズ上限: 行列を取る op と stat_histogram の bins は mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 万要素)超で ValueError。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• math_metrology — py -3.11 examples/math_metrology.py
signal を入力に取れる)mat_solve · mat_lstsq · stat_describe · stat_histogram · stat_zscore · interp_cubic · poly_fit · poly_eval
interp_poly)interp_cubic · poly_fit · poly_eval · poly_roots
*Provenance: mathops.py — MATH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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