interp_poly op• 資料種類:signal × signal × signal → signal
• 呼叫:import mathops; mathops.interp_linear(x, y, xq, out_of_range='raise')(或 opsmath.get("interp_linear"))
對 `(x, y)` 樣本在查詢點 *xq* 處做分段線性插值。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
*x* must be strictly increasing (fail-closed: an unsorted or duplicated
grid raises rather than being silently reordered). *xq* is a scalar or a
1-D array; a scalar query returns a Python float, an array returns float64.
Out-of-range is an explicit choice, never silent: `'raise'` (default)
refuses any query outside `[x[0], x[-1]]` — a calibration table queried
beyond its calibrated range is a wrong answer waiting to happen — while
`'clamp'` holds the boundary values (the honest flat extension; there is
deliberately no silent linear extrapolation mode).
Exact on the nodes and exact for data that is genuinely piecewise linear.
HALCON: `get_y_value_funct_1d` interpolates function pairs the same way
(see :mod:funct1d, which works HALCON's index-grid convention; this op
takes an arbitrary strictly-increasing x grid).
mathops 的每個運算子都先檢驗輸入再計算(不讓任何東西無聲通過):
• **complex 輸入一律 ValueError** —— 強制轉成 float64 會無聲丟掉虛部(numpy 只發一個 ComplexWarning,然後回傳一個「看似合理卻是錯的」實數)。請明確寫出 .real/.imag/abs(),或改用支援複數的 complexops。
• **含被遮罩元素的 masked array 一律 ValueError** —— 拒絕「剝掉遮罩直接使用下面原值」的隱式轉換。請明確選擇填補還是丟棄。
• **所有輸入中的 NaN/Inf 一律 ValueError**(明確給出個數後拒絕 —— 它會汙染整個結果)。
• 形狀嚴格:不對 1-D 與 2-D 做隱式提升或廣播(向量槽位收到矩陣、矩陣槽位收到向量都是 ValueError;請明確 reshape)。
• 尺寸上限:接受矩陣的運算子與 stat_histogram 的 bins,超過 mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 萬個元素)即 ValueError。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• math_metrology — py -3.11 examples/math_metrology.py
signal 作為輸入)mat_solve · mat_lstsq · stat_describe · stat_histogram · stat_zscore · interp_cubic · poly_fit · poly_eval
interp_poly)interp_cubic · poly_fit · poly_eval · poly_roots
*Provenance: mathops.py — MATH 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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