linalg op• 数据种类:matrix × signal → signal
• 调用:import mathops; mathops.mat_solve(a, b)(或 opsmath.get("mat_solve"))
解方阵线性方程组 `A x = b(LAPACK gesv`,部分选主元的 LU)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
*a* must be square `(n, n); *b* is (n,) or (n, k)` (multiple
right-hand sides). An exactly singular *A* raises `ValueError`.
Do not trust the answer of an ill-conditioned system: a solve loses
about `log10(cond(A)) significant digits, so at cond > 1e12` maybe 3
of float64's ~16 digits survive — and *this function cannot tell you that*,
because a near-singular system still "solves". Check :func:mat_cond
first; for a rank-deficient or noisy system use :func:mat_lstsq /
:func:mat_pinv with an explicit `rcond` instead.
HALCON: `solve_matrix`. Returns float64, same trailing shape as *b*.
mathops 的每个算子都先校验输入再计算(不让任何东西无声通过):
• **complex 输入一律 ValueError** —— 强制转成 float64 会无声丢掉虚部(numpy 只发一个 ComplexWarning,然后返回一个「看着合理却是错的」实数)。请显式写出 .real/.imag/abs(),或改用支持复数的 complexops。
• **含被掩元素的 masked array 一律 ValueError** —— 拒绝「剥掉掩码直接使用下面原值」的隐式转换。请显式选择填充还是丢弃。
• **所有输入中的 NaN/Inf 一律 ValueError**(明确给出个数后拒绝 —— 它会污染整个结果)。
• 形状严格:不对 1-D 与 2-D 做隐式提升或广播(向量槽位收到矩阵、矩阵槽位收到向量都是 ValueError;请显式 reshape)。
• 尺寸上限:接受矩阵的算子与 stat_histogram 的 bins,超过 mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 万个元素)即 ValueError。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• math_metrology — py -3.11 examples/math_metrology.py
signal 作为输入)mat_lstsq · stat_describe · stat_histogram · stat_zscore · interp_linear · interp_cubic · poly_fit · poly_eval
linalg)mat_lstsq · mat_svd · mat_eigh · mat_pinv · mat_cond
*Provenance: mathops.py — MATH 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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