median — 2D rank op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "median", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: median_image(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

중앙값(median) 필터. HALCON의 `median_image`(Compute a median filter with various masks.)에 해당한다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`a が窓サイズを 3,5,7,9（_k(a)）に振る。b` は未使用。塩胡椒ノイズなど外れ値に強く、ガウシアン平滑よりエッジを保ちやすい。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_smoothing_rank 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• astro_stacking — py -3.11 examples/astro_stacking.py

• consumer_onocollo — py -3.11 examples/consumer_onocollo.py

• ct_reconstruction — py -3.11 examples/ct_reconstruction.py

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py

• machined_metal_and_materials — py -3.11 examples/machined_metal_and_materials.py

• perception_pipeline — py -3.11 examples/perception_pipeline.py

• photon_timeresolved — py -3.11 examples/photon_timeresolved.py

• quickstart — py -3.11 examples/quickstart.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

• specular_photometric — py -3.11 examples/specular_photometric.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · min_filter · max_filter · percentile

같은 카테고리(rank)

min_filter · max_filter · percentile · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect · median_separate

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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