rank op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "median_rect", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:median_rect(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
矩形中值滤波。与 `median_image 使用相同的 scipy 实现,但可以独立指定高度和宽度(size=(k_a, k_b))。相当于 HALCON 的 median_rect`(Compute a median filter with rectangular masks.)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
`a が窓の高さ、b が窓の幅を、それぞれ {3,5,7,9}(_k`)の 4 段階
で振る。両方が使われる。
• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
rank)median · min_filter · max_filter · percentile · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_separate
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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