rank op• データ種: image → image
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "median_weighted", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
• HALCON 相当: median_weighted(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
中央値フィルタ(median filter)。実装は eliminate_min_max/median_image と同じ `_sh_rank` の median 分岐で、円形・八角形などマスク形状ごとの重み付けは行わず、正方形窓の単純な中央値を返す。a が窓サイズを 3/5/7/9 に振り、b は未使用。
HALCON の `median_weighted`(円・矩形・八角形など複数のマスクで重み付き中央値フィルタを行う演算)の代役だが、実装は重みなしの通常の中央値フィルタで、マスク形状の違いは再現しない。
• gallery2d_smoothing_rank ファミリ ガイド
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py
image を入力に取れる)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
rank)median · min_filter · max_filter · percentile · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.