min_filter — 2D `rank` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "min_filter", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: gray_erosion_rect (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Minimumfilter innerhalb eines rechteckigen Fensters (entspricht einer Grauwert-Erosion). Entspricht HALCONs `gray_erosion_rect` (Determine the minimum gray value within a rectangle.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a が窓サイズを 3,5,7,9（_k(a)）に振る。b` は未使用。明るい小さな構造（点状の輝点等）を消し、暗い領域を広げる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_smoothing_rank

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · max_filter · percentile

Gleiche Kategorie (`rank`)

median · max_filter · percentile · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect · median_separate

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

min_filter — 2D rank op