moments_xld — 2D `features` op

• 데이터 종류: contour → feature

• 호출: fullseye.apply(img, "moments_xld", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: moments_xld(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

윤곽선의 원시 모멘트(`cv2.moments)로부터 단일 스칼라 (mu20+mu02)/면적²를 계산한다 — HALCON의 moments_xld`(Geometric moments M20, M02, and M11 of contours or polygons.)가 반환하는 M20/M02/M11 세 성분을 하나로 합성한 근사이다(개별 방향 성분과 M11은 손실됨).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`a, b` は未使用。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_features 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`feature` 를 입력으로 받는 것)

identity

같은 카테고리(`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

moments_xld — 2D features op

사용법