complex_steerable_reconstruct — MOTIONMAG `decompose` op

• Datenarten: table → image2d

• Aufruf: import motionmag; motionmag.complex_steerable_reconstruct(decomposition) -> 'np.ndarray' (oder opsmotionmag.get("complex_steerable_reconstruct"))

Verwendung

Invertiert :func:complex_steerable_decompose -> reelles `(H, W)`-Bild.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Exact: the analysis bank is a tight frame after the divisor correction, so

the round trip is the identity up to floating-point rounding (measured

`6.66e-16` maximum absolute error on a 64x64 random frame with the default

4 scales x 4 orientations). Editing a band before calling this — scaling its

phase, zeroing it — is how every other operator in this module works.

Refuses a dict whose bands do not match the declared shape or count, because

a partially edited decomposition would otherwise reconstruct something

plausible from the wrong frame size.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie motion_magnification

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• motion_magnification — py -3.11 examples/motion_magnification.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

complex_steerable_decompose

Gleiche Kategorie (`decompose`)

complex_steerable_decompose

*Provenance: motionmag.py — MOTIONMAG Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

complex_steerable_reconstruct — MOTIONMAG decompose op