temporal op• 데이터 종류: video → image2d
• 호출: import motionmag; motionmag.temporal_band_power(video, f_lo, f_hi, fps) -> 'np.ndarray'(또는 opsmotionmag.get("temporal_band_power"))
시간 대역 안의 화소별 평균 제곱 파워 -> `(H, W)` 맵.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
"Where in the frame is something moving at this frequency?" — a resonance
map. The value at a pixel is the mean over time of the squared band-passed
signal, so a pure sinusoid of amplitude `a` inside the band reads exactly
`a^2/2 (Parseval; measured relative error 3.08e-16 for a = 0.3`).
This is an *analysis map*, not a displayable image: it is a power and is not
bounded by 1. Pixels with no in-band content read 0.
• motion_magnification 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• motion_magnification — py -3.11 examples/motion_magnification.py
image2d 를 입력으로 받는 것)temporal)*Provenance: motionmag.py — MOTIONMAG 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.