depth_of_field — OPTICS geometric op

Datenarten: keinetable (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

Aufruf: import optics; optics.depth_of_field(focal_mm=50.0, f_number=8.0, subject_mm=2000.0, coc_mm=0.03) (oder opsoptics.get("depth_of_field"))

Verwendung

Fotografische Schärfentiefe: Nahgrenze, Ferngrenze und hyperfokale Distanz.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

The classical circle-of-confusion model. With `H = f^2/(N*c) + f` the

hyperfocal distance and `s` the focused subject distance:

`near = s*(H - f) / (H + s - 2f) and far = s*(H - f) / (H - s)`.

Returns a dict: `near_mm · far_mm · depth_mm (far - near`) ·

`hyperfocal_mm · far_is_infinite` (a bool, so a caller never has to

test for `inf` by accident).

**`far_mm is inf` at or beyond the hyperfocal distance, by contract,

not by accident** — focus at `H and everything from H/2` to infinity

is acceptably sharp, which is the whole point of the hyperfocal distance.

`depth_mm is then inf too. far_is_infinite` says so explicitly,

and the identity `near(H) == H/2` is exact (verified in the tests).

*coc_mm* is the acceptable circle of confusion in the image plane: the

35 mm convention is 0.03 mm, a machine-vision rule of thumb is 1-2 pixel

pitches. It is a *choice*, not a property of the lens — halve it and the

depth of field halves with it, which is why two depth-of-field calculators

disagree.

Ground truth: `f = 50, N = 8, c = 0.03 gives H = 10466.67 mm`; at

`s = H the near limit is exactly H/2 = 5233.33 mm` and the far limit

is `inf; the near/far limits bracket the subject for every s < H`.

Raises `ValueError`: non-positive or non-finite *focal_mm*,

*f_number*, *subject_mm*, *coc_mm*; `subject_mm <= focal_mm` (an object

inside the front focal length cannot be imaged by this lens — see

:func:thin_lens); a hyperfocal distance that is not greater than the

focal length (a degenerate combination of `N and c`).

Paraxial, thin, and blur-circle based: it ignores diffraction, which for

small apertures becomes the real resolution limit — compare with

:func:mtf_diffraction before trusting an `N = 22` calculation.

Familienweiter Eingabevertrag (fail-closed)

Jeder optics-Operator prüft seine Eingabe vor der Berechnung (nichts rutscht stillschweigend durch):

Einheiten stecken im Argumentnamen_mm / _um / _deg / _mrad. Eine Verwechslung von mm und µm stürzt nicht ab, sondern liefert eine plausibel aussehende falsche Antwort; der Name verhindert das. Aus der Größenordnung wird nie auf die Einheit geschlossen.

• **Strings lösen ValueError aus** — float('50') gelingt, sodass ein ungeparster Konfigurationswert als Länge durchrutschen würde (gemessen: thin_lens('50', '200') lieferte plausible 66,667 mm). bool wird als implizite Hochstufung True == 1 ebenfalls abgelehnt.

• **complex / Masked Arrays lösen ValueError aus (nur reelle Slots; das stille Verwerfen des Imaginärteils bzw. Abstreifen der Maske wird abgelehnt). NaN/Inf löst bei jeder Eingabe ValueError aus.**

Division durch null und Verwandtes wird namentlich abgelehnt: Brennweite 0, Krümmungsradius 0, Brechzahl <= 0, undurchlässige Blende (alles 0, die Normierung wird 0/0), PSF mit Summe <= 0, Stokes-Vektor mit S0 = 0 und ein Objekt im vorderen Brennpunkt (Bild im Unendlichen).

Nur zwei Operatoren liefern einen nicht-endlichen Wert, und beide halten das vertraglich fest: depth_of_field liefert jenseits der hyperfokalen Distanz far_mm = inf (genau das bedeutet die hyperfokale Distanz), und gaussian_beam liefert an der Taille wavefront_radius_mm = inf (der Krümmungsradius einer ebenen Wellenfront). Beide liefern zusätzlich einen endlichen Partner (far_is_infinite / curvature_per_mm). **Jedes andere stille NaN/Inf wird intern erkannt und löst ValueError aus** — "float64 ist übergelaufen" und "die Antwort ist unendlich" sind verschiedene Aussagen; die erste wird nie im Gewand der zweiten geliefert.

Größenobergrenzen: erzeugte Gitter durch optics.MAX_GRID (4096), übergebene Felder/PSFs/Blenden durch optics.MAX_FIELD_ELEMENTS (2^24), ABCD-Elementketten durch optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS (1024), Zernike durch MAX_ZERNIKE_TERMS (512) / MAX_ZERNIKE_ORDER (40) / MAX_ZERNIKE_BASIS (2^25). Damit werden Pfade fail-closed geschlossen, in denen ein kleines Argument eine riesige interne Allokation auslöst (gemessen: n_max=40 × 4096² braucht 108 GB).

Physikalisch unmögliche Zustände werden ebenfalls abgelehnt: Stokes-Vektor mit Polarisationsgrad > 1, negative Transmission, negative Intensität und ungültige Zernike-Indizes wie ungerades n-|m|.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie optics_imaging

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

lightfield_depthpy -3.11 examples/lightfield_depth.py

optics_imagingpy -3.11 examples/optics_imaging.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen table als Eingabe)

abcd_matrix · wavefront_stats · paraxial_trace · seidel_coefficients · spot_stats · tolerance_analysis · wavefront_from_opd · spot_diagram

Gleiche Kategorie (geometric)

thin_lens · abcd_matrix · abcd_trace · relative_illumination


*Provenance: optics.py — OPTICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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