percentile — 2D `rank` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "percentile", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: rank_image(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

任意パーセンタイルのランクフィルタ。HALCON の `rank_image`（Compute a rank filter with arbitrary masks.）に相当。

`a が窓サイズを 3,5,7,9（_k(a)）に、b が抽出するパーセンタイルを 5〜95%（int(5+90b)）に振る。b が 0 に近いほど _min_filter、1 に近いほど _max_filter、中間で _median` に近づく——3 op を 1 つに統合した一般形。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_smoothing_rank ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

• vision_layout_from_catalog — py -3.11 examples/vision_layout_from_catalog.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`rank`)

median · min_filter · max_filter · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect · median_separate

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

percentile — 2D rank op

使い方