percentile — 2D `rank` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "percentile", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:rank_image(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

任意百分位數的排序濾波器（rank filter）。相當於 HALCON 的 `rank_image`（Compute a rank filter with arbitrary masks.）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a が窓サイズを 3,5,7,9（_k(a)）に、b が抽出するパーセンタイルを 5〜95%（int(5+90b)）に振る。b が 0 に近いほど _min_filter、1 に近いほど _max_filter、中間で _median` に近づく——3 op を 1 つに統合した一般形。

詳細使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

• vision_layout_from_catalog — py -3.11 examples/vision_layout_from_catalog.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`rank`)

median · min_filter · max_filter · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect · median_separate

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

percentile — 2D rank op

用法