percentile — 2D `rank` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "percentile", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:rank_image(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

任意百分位数的秩序滤波器（rank filter）。相当于 HALCON 的 `rank_image`（Compute a rank filter with arbitrary masks.）。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a が窓サイズを 3,5,7,9（_k(a)）に、b が抽出するパーセンタイルを 5〜95%（int(5+90b)）に振る。b が 0 に近いほど _min_filter、1 に近いほど _max_filter、中間で _median` に近づく——3 op を 1 つに統合した一般形。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

• vision_layout_from_catalog — py -3.11 examples/vision_layout_from_catalog.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`rank`)

median · min_filter · max_filter · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect · median_separate

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

percentile — 2D rank op

用法