ph_perona_malik — 2D physics op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "ph_perona_malik", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

Perona-Malik 各向异性扩散(HALCON `anisotropic_diffusion`)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

Explicit update I <- I + lam * sum_dir g(|grad_dir|) * grad_dir with the

Perona-Malik conductance `g(s) = 1/(1+(s/k)^2)`: on a strong edge (|grad|>>k)

g->0 so the edge is preserved, while inside a flat noisy region (|grad|<<k)

g->1 so it diffuses like the heat equation. `a` sets the number of steps,

`b the edge threshold k`.

详细使用指南

• gallery2d_physics_alife_3d 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(physics)

ph_coherence_enhancing_diffusion · ph_reaction_diffusion · ph_heat_flow · ph_mean_curvature_motion · ph_total_variation_flow

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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