frequency op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "phase_rad", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: phase_rad (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Die FFT-Phase `angle(F), linear von Radiant auf [0,1] abgebildet (0 = -pi, 1 = +pi). Visualisiert die Phaseninformation, die im Leistungsspektrum verloren geht (sie trägt den größten Teil der räumlichen Positionsinformation der Struktur). Entspricht HALCONs phase_rad` (Return the phase of a complex image in radians.).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a, b` は未使用。位相はノイズにきわめて敏感で、平坦な領域ではほぼ
無意味な値になる点に注意。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• acoustic_condition_monitoring — py -3.11 examples/acoustic_condition_monitoring.py
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
frequency)lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · highpass_image · bandpass_image
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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