polar_trans_image_ext — 2D `geometry` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "polar_trans_image_ext", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: polar_trans_image_ext (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Wandelt das gesamte Bild in eine Polarkoordinaten-(Radius-Winkel-)Darstellung um (`cv2.warpPolar, Vorwärtsrichtung, lineare Interpolation). Das Zentrum ist fest auf die Bildmitte gesetzt, der maximale Radius beträgt min(h,w)/2. a und b werden nicht verwendet (teilt sich den polar-Zweig von _sh_geom mit polar_trans_image`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の `polar_trans_image_ext`（中心・半径範囲・角度範囲などを個別指定できる、環状の一部だけを切り出して極座標変換する拡張版演算）とは異なり、この実装は画像全体を固定パラメータで変換する簡略近似 —— 環状領域や角度範囲の指定はできない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`geometry`)

rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

polar_trans_image_ext — 2D geometry op