color op• Datenarten: color → color
• Aufruf: fullseye.apply(img, "principal_comp", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: principal_comp (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Führt eine Hauptkomponentenanalyse (PCA) über 3 Kanäle durch und ordnet den Farbraum nach absteigender Varianz neu. Entspricht HALCONs `principal_comp` (berechnet die Hauptkomponenten eines mehrkanaligen Bildes).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
画素を (H*W, 3) の行列とみなして平均を引き、共分散行列の固有値分解
(`np.linalg.eigh`)で固有ベクトルを求め、固有値の降順に射影する。
各成分は画像内で min-max により個別に [0,1] へ正規化するため、
出力の明るさは元画像のスケールと無関係になる(正規化後は毎回フルレンジ)。
a, b は未使用。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_color_artistic
• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py
color als Eingabe)identity · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel · edges_color
color)cfa_to_rgb · trans_from_rgb · trans_to_rgb · linear_trans_color · rgb1_to_gray · rgb3_to_gray · access_channel
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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