geometry op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "projective_trans_image_size", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: projective_trans_image_size (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Die Implementierung ist identisch mit `projective_trans_image (kind: "projective"). Der Name legt nahe, dass die Ausgabegröße angegeben werden kann, doch dieses Backend ändert die Größe der Ausgabe-Leinwand nicht und liefert genau dieselbe trapezförmige Verzerrung wie projective_trans_image (eine Grenze der Annäherung — die Größenänderungsfunktion wird nicht nachgebildet). Ein Ersatz für HALCONs projective_trans_image_size` (Apply a projective transformation to an image and specify the output image size.).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a が歪みの強さ、b` が非対称さを振る。両方が使われる。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_geometry
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
geometry)rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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