quat_norm — QUAT `convert` op

• Datenarten: qimage → image2d

• Aufruf: import quatimage; quatimage.quat_norm(qimage) -> 'np.ndarray' (oder opsquat.get("quat_norm"))

Verwendung

Quaternionenbetrag pro Pixel `|q| = sqrt(w^2+x^2+y^2+z^2)`. → (H, W).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Raw / unnormalised, following `complexops.cx_magnitude`: a modulus is a

metric quantity and routinely exceeds one (a QFT spectrum's DC term is huge).

For a colour quaternion it is the colour *magnitude* — the length of the RGB

vector, i.e. luminance in the L2 sense; for a monogenic signal it is the

local amplitude and :func:monogenic_amplitude is the name that says so.

Use `imgio.normalize` for a displayable view.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie quaternion_monogenic

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

riesz_transform · monogenic_signal

Gleiche Kategorie (`convert`)

rgb_to_quaternion · quaternion_to_rgb

*Provenance: quatimage.py — QUAT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

quat_norm — QUAT convert op