quaternion_to_rgb — QUAT `convert` op

• データ種: qimage → rgbimage

• 呼び出し: import quatimage; quatimage.quaternion_to_rgb(qimage, allow_scalar: 'bool' = False) -> 'np.ndarray' (または opsquat.get("quaternion_to_rgb"))

使い方

四元数画像のベクトル部を線形 RGB として取り出す。→ (H, W, 3)。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

The inverse of :func:rgb_to_quaternion — and, by default, a *checked*

inverse. A quaternion image that picked up a scalar component somewhere (a

Hamilton product with a non-pure quaternion, a monogenic signal handed here

by mistake) is refused rather than silently truncated, because dropping

the `w` component is exactly the kind of loss that produces a plausible

picture from the wrong data. Pass `allow_scalar=True` to opt in to the

truncation when it is what you meant.

The tolerance is relative to the field's own peak modulus

(:data:_MONOGENIC_K_TOL, 1e-9): a quaternion image that really is pure

carries `|w|` at the 1e-17 level after a round trip through two FFTs, and

anything with a meaningful scalar part is many orders above that. Nothing

real lives in between.

Raises `ValueError: *qimage* is not a finite (H, W, 4)` array; or

it has a non-negligible scalar part and `allow_scalar` is False.

詳しい使い方ガイド

• quaternion_monogenic ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py

型が繋がる次の op(`rgbimage` を入力に取れる)

rgb_to_quaternion

同カテゴリ(`convert`)

rgb_to_quaternion · quat_norm

*Provenance: quatimage.py — QUAT operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

quaternion_to_rgb — QUAT convert op

使い方