r3_polar_trans_region — 2D `region` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "r3_polar_trans_region", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: polar_trans_region (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Bildet die Region in Polarkoordinaten um ihren Schwerpunkt ab (entspricht HALCON `polar_trans_region`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

出力の行が半径軸（0〜`rmax）、列が角度軸（0〜angle_end）にあたる。a（0〜1）は半径方向の広がり（rmax は重心から最遠画素までの距離に 0.25+0.75*a を掛けたもの）、b（0〜1）は角度方向の掃引幅（angle_end = 2*pi*(0.25+0.75*b)`）を振る。最近傍サンプリング。出力の形状は入力と同じ。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_region

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

r3_polar_trans_region — 2D region op