r3_region_features — 2D region op

• データ種: region → feature

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "r3_region_features", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: region_features(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

領域の形状特徴量を 1 つ返す（HALCON `region_features` の一部を実装）。

`a < 0.5 なら正規化面積（前景画素数/全画素数）、a >= 0.5 なら真円度の逆数にあたるコンパクトネス P^2 / (4*pi*A)（P は 4 連結境界の周囲長。円で 1、正方形で約 1.27、細長いほど大きくなる）を返す。b` は未使用。領域が空なら 0.0。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_region ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型が繋がる次の op(feature を入力に取れる)

identity

同カテゴリ(region)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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