reg_erode — 2D `region` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "reg_erode", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: erosion_circle (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Binäre Erosion einer Region. Entspricht HALCONs `erosion_circle` (Erode a region with a circular structuring element.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a が反復回数を 1〜4（_it(a)）に振る。b は未使用。構造要素は scipy.ndimage.binary_erosion の既定（十字形、4近傍相当）で、HALCON の円形構造要素とは形が異なる（近似）。入力は v > 0.5` で二値化してから処理する。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_region

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

Gleiche Kategorie (`region`)

reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region · dist_transform

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

reg_erode — 2D region op