cscalar_to_polar — REPRCONV algebra op

• データ種: cscalar → pairs

• 呼び出し: import reprconv; reprconv.cscalar_to_polar(cscalar) (または opsreprconv.get("cscalar_to_polar"))

使い方

複素スカラ → 極形式 `pairs (1,2) = [|z|, arg z[度]]。cscalar` の出口。

`cplx_contour_integral / cplx_cauchy_value` が返す複素スカラは、

`measurement`(実スカラのみ)へ混ぜると下流が生 TypeError で落ちるので

型が分かれている。極形式の対にすると 1-D 語彙へ渡せる。

角度は度。:func:polar_to_cscalar と往復して実測 max|Δ| = 8.9e-16。

Args:

cscalar: complex(または複素 0-d 配列)。

Returns:

(1, 2) float64。

Raises:

ValueError: 複素スカラでない / 非有限。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• representation_conversion — py -3.11 examples/representation_conversion.py

型が繋がる次の op(pairs を入力に取れる)

angles_to_normals · shape_index_to_curvature · pairs_to_signal · pairs_to_image2d · pairs_to_table · polar_to_cscalar

同カテゴリ(algebra)

angle_to_matrix · matrix_to_angle · rot_scale_to_matrix · matrix_to_rot_scale · shift_to_vector · vector_to_shift · polar_to_cscalar · countrate_to_counts

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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